Agent – Mózg systemu

Model Pro z thinkingiem High (2048 tokenów), temperaturą 1.0 i kontekstem 900k tokenów. To on myśli, planuje i wykonuje.

Architektura Agenta

Agent (Pro) to główny silnik decyzyjny NoesisPulse. Działa na dużym modelu językowym z thinking mode High – przed każdą odpowiedzią analizuje problem przez 2048 tokenów wewnętrznego rozumowania. Temperatura 1.0 zapewnia balans między kreatywnością a precyzją. Maksymalnie 8192 tokenów w odpowiedzi, kontekst do 900k tokenów.

Agent obsługuje 5 kanałów wejściowych: WebSocket, Telegram, Email, /events (HTTP POST) i Scheduler. Każda wiadomość przechodzi przez 8-etapowy flow – od PostMessage przez kolejkę QoS, budowę context_blocka przez Helpera, po odpowiedź z tool_calls i callback do użytkownika.
1. Wiadomość wpływa (WebSocket/Telegram/Email/Event/Scheduler)
2. PostMessage(text, source, callback)
3. Agent wolny → ProcessMessageAsync. Busy → kolejka QoS
4. QueueWorker: priorytet helper/event, sequential/merge
5. Helper buduje context_block (atomy + streszczenie)
6. Broker.SendAsync() → PrepareMessages (przycinanie)
7. API → thinking → tool_calls → @helper
8. Callback → odpowiedź do użytkownika

Double Agent – Agent + Helper

System działa w parze: Agent (Pro) myśli i decyduje, Helper (Flash) szuka i komponuje. Helper uruchamia się automatycznie co 5-15 tur (autoTrigger), buduje context_block z atomów pamięci i streszczeń, a Agent widzi tylko to co Helper przygotował.

Helper ma własny sandbox plikowy – nie ma dostępu do sieci ani narzędzi zewnętrznych. Jego zadaniem jest utrzymać kontekst w ryzach i dostarczyć Agentowi najważniejsze informacje.

🌐 Translate to EN

Switch to English