GlobalConfig – Konfiguracja systemu

GlobalConfig.json dzieli się na cztery główne sekcje: engine (serwer), agents[] (agenci z brokerem i helperem), narzędzia (Telegram, Web Search, Email, Queue) oraz plugin loader.

Poniżej pełna struktura konfiguracji:

```json { "engine": { "name": "NoesisPulse", "wsPort": 5000, "httpPort": 8080, "bindAddress": "0.0.0.0", "connectionToken": "...", "Debug": false }, "agents": [ { "id": "master", "broker": { "apiUrl": "https://api.llm-provider.com", "model": "gpt-4", "maxTokens": 8192, "maxContextTokens": 900000, "thinkingLevel": "High", "temperature": 1.0, "streamingEnabled": true }, "helper": { "mode": "other", "maxContextBlockChars": 12000, "compactThreshold": 0.70, "autoTrigger": { "min": 5, "max": 15 } }, "telegram": { "enabled": true }, "web_search": { "enabled": true }, "email": { "enabled": true }, "queue": { "enabled": true } } ] } ```

Sekcja engine definiuje podstawowe parametry serwera:
- name – nazwa instancji (NoesisPulse)
- wsPort – port WebSocket (dla komunikacji z agentem)
- httpPort – port HTTP (dla configUI)
- bindAddress – adres nasłuchu (0.0.0.0 = wszystkie interfejsy)
- connectionToken – token uwierzytelniający połączenia
- Debug – tryb debugowania (logowanie szczegółowe)

Sekcja broker definiuje połączenie z modelem językowym:
- apiUrl – endpoint API dostawcy LLM
- model – nazwa modelu (np. gpt-4, deepseek)
- maxTokens – maksymalna długość odpowiedzi (8192)
- maxContextTokens – maksymalny kontekst (900k tokenów)
- thinkingLevel – poziom myślenia (High = 2048 tokenów)
- temperature – kreatywność modelu (1.0 = balans)
- streamingEnabled – czy odpowiedź ma być strumieniowana

Sekcja helper kontroluje drugiego agenta:
- mode – 'Self' (ten sam LLM co Agent) lub 'other' (inny, dedykowany model flash)
- maxContextBlockChars – maksymalny rozmiar context_blocka (12000 znaków)
- compactThreshold – próg kompakcji (70% kontekstu)
- autoTrigger – co ile tur Helper uruchamia się automatycznie (losowo między min=5 a max=15)